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中新网上海11月23日电 (记者 陈静)记者23日获悉，第七届 X-GAME上海智能新能源汽车大数据竞赛(简称： X-GAME)决赛在此间举行。来自全国各地高校、企业的代表pg模拟器入口，带来了基于上海新能源车脱敏数据的研究成果。他们从600余支队伍、800名选手中脱颖而出。最终，来自上海纽约大学、同济大学、暨南大学等的队伍获得大赛一等奖。

据悉，以“数联万物，车载未来”为主题，X-GAME自2018年首次举办以来，已累计覆盖海内外730余所高校，超2400支队伍、3700名选手参与。今年的X-GAME以“能源”“出行”“营销”三个方向，设置十个细分赛题，涵盖了动力电池与充电、燃料电池与氢能、智慧出行与交通、驾驶行为与保险、数字赋能营销等丰富的场景，还设立了电池非法更换检测、交叉口信号灯检测等精准打榜的赛题，集中体现了新能源车数据在各领域的应用潜力。

今年正值上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心(简称：数据中心)成立10周年，决赛现场举行了纪念活动。从十年前“百城千辆”新能源车投石问路、上海成为电动汽车国际示范城市，到十年后的今天，上海以超过150万辆新能源车成为全球新能源车第一城，数据中心见证着中国新能源车产业飞速发展，正向着世界级智能新能源汽车公共数据中心的目标迈进。

数据要素具有易于复用的特点，可以赋能千行百业。今年大赛首次开放企业选手报名，来自工业制造、数据服务、AI技术、金融保险等多个行业的从业者广泛参与。在广泛听取专家、历届参赛选手建议的基础上，今年大赛首次发布了“垂类数据集”，以相对稳定的数据开放标准、每年更新的数据内容，引领行业协同创新，突破技术难题。

就职于相关信息技术企业的数据分析师小潘，虽然是各类AI算法竞赛的常客，但是首次接触新能源车驾驶风险数据，仍然让他充满好奇，他表示：“大赛的数据时间很新，维度也比较多pg模拟器入口，给我们探索应用提供了很大的空间。”他和团队计划在赛后报名加入X-LABS实验室，即：上海市新能源汽车(嘉定)数据创新实验室，为以后进军汽车保险数据服务赛道“打个前站”。